L’évolution de l’industrie du futur

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L’évolution de l’industrie du futur

L’évolution de l’ Industrie du futur

Sans l’automatisation, la numérisation et l’utilisation des technologies futures, les défis des systèmes de chaîne d’approvisionnement activés par Industrie du futur sont impossibles à gérer. Mais que signifie réellement la numérisation? Et quels sont les facteurs clés dans l’achat de technologie pour l’avenir ? Deux salons LogiMAT et CeMAT en Allemagne veulent faire la lumière sur le sujet.

De nombreuses entreprises sont actuellement confrontées au défi d’identifier de nouvelles technologies de stockage à l’épreuve du temps. Mais l’offre de technologies établies est énorme et il n’est pas toujours facile pour les petites entreprises d’investir dans l’avenir pour garder la bonne vue d’ensemble. Quelle technologie offre une réelle valeur ajoutée? Et quelles sont exactement les normes d’évaluation? Dans la perspective des deux événements majeurs, nous avons mis en évidence certaines tendances :

Numérisation

La numérisation est déjà l’un des principaux moteurs de la logistique de demain. Il s’agit de la nécessité de maîtriser et de rendre les processus efficaces de plus en plus complexes. Dans la chaîne logistique de demain, non seulement l’échange interne d’informations entre l’homme et la machine, les marchandises et les transporteurs doit fonctionner de manière homogène, mais l’échange de données fluide et sans obstacle entre les entreprises est un sujet important dans le concept Industrie du futur. D’un point de vue visuel, les flux de données futurs doivent être en mesure de refléter pleinement et de manière réaliste tous les processus du monde réel tout au long de la chaîne d’approvisionnement. S’il y a des écarts dans le processus, il revient au service informatique d’informer tous les systèmes en aval sans perte de temps. Afin d’atteindre cet objectif, de plus en plus de services logiciels arrivent sur le marché autour du Warehouse Management. Certains fournisseurs intègrent des solutions logicielles intelligentes en complément de leurs propres systèmes de gestion d’entrepôt. De nombreux fournisseurs de logiciels spécialisés proposent des solutions d’optimisation de processus uniques qui s’intègrent parfaitement aux systèmes existants.

Le spectre couvert par les services logiciels de l’Industrie du futur est énorme: il va des solutions logicielles qui ont pour tâche de surveiller l’état des systèmes de stockage (surveillance de l’état) aux offres numériques en temps réel (suivi de tous les processus se déroulant dans l’entrepôt ainsi que d’une gestion d’entrepôt tournée vers l’avenir).

Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Combien de temps faut-il pour qu’une promotion augmente la demande d’articles spécifiques dans un entrepôt? Et comment cela affecte-t-il le besoin en personnel pour les postes de préparation lorsqu’un entrepôt-navette doit cesser de fonctionner pendant une période limitée en raison d’un entretien? Des questions comme celles-ci ont été soulevées par des entreprises de logistique dans l’industrie et le commerce depuis des décennies. Cependant, contrairement à il y a une ou deux décennies, les dernières technologies et méthodes de stockage et d’évaluation des données fournissent désormais des réponses précises à ces questions.

Les algorithmes de Big Data et d’apprentissage automatique trouvent de plus en plus leur place dans l’entrepôt du futur. Cela créé de nouvelles perspectives pour la logistique d’entrepôt qui combine l’intelligence artificielle avec des méthodes bien connues de planification de processus. Les experts décrivent l’apprentissage automatique comme une technologie clé de l’intelligence artificielle comme la prochaine étape logique de l’automatisation intralogistique. Les systèmes logiciels seront capables de prendre des décisions entièrement automatisées, d’apprendre des erreurs du passé et de partager leurs propres expériences au sein du système.

Robotique

Des véhicules de transport sans conducteur transportent des conteneurs et des palettes à travers les halls. Le développement des robots pick pick sont proches du «handle in the box». La collaboration directe et l’interaction des humains et des robots ne sont pas encore matures sur le plan technologique. Cependant, le développement continu de la collaboration homme-robot offrira un énorme potentiel pour l’optimisation des processus internes dans les années à venir.

Réalité augmentée et virtuelle

Qu’il s’agisse de l’inventaire, de la gestion des retours, de l’approvisionnement de production ou de la maintenance des installations: les lunettes de données présentent un énorme potentiel d’interaction homme-machine. Avec le concept Pick-by-Vision, la cueillette de données basée sur plusieurs technologies et la mise en lumière est déjà possible aujourd’hui. Le préparateur de commandes a ainsi tous besoin d’informations sur l’espace de stockage, les articles devant être retirés dans la quantité de retrait correcte fournie par l’intermédiaire de lunettes de données. Toutes les opérations du préparateur de commandes sont renvoyées au système de gestion d’entrepôt via la technologie WLAN.

Il sera intéressant de voir à quelle vitesse le développement se poursuivra. Peut-être que sur ces salons en 2020, il sera possible de relier les technologies de réalité augmentée et d’apprentissage automatique afin que les humains puissent transférer leur expérience de prélèvement d’articles au robot sur une base individuelle. (WAL)

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